Можно ли с помощью нейросети сделать себе небольшого помощника для бухгалтерской работы? Например, инструмент, который проверит Excel-файл, найдёт возможные дубли документов и подготовит отчёт?
Я сделала такой инструмент с помощью GLM. Его можно скачать, открыть на своём компьютере и использовать для проверки таблиц. При этом загружать рабочие данные в нейросеть не нужно: готовая программа обрабатывает файл локально в браузере.
В этой статье покажу, как устроен такой подход, чем он отличается от работы с ИИ-агентом и с чего начать, если вы никогда не создавали программы.
А в видео — демонстрация моего инструмента для поиска дубликатов документов в Excel.
Что такое вайбкодинг и зачем он бухгалтеру
Вайбкодинг — это подход к созданию программ, при котором вы описываете задачу обычными словами, а нейросеть помогает написать и доработать код. Для такой работы существуют и специальные агентские среды — например, ZCode от разработчиков GLM.
Начать можно не с абстрактного желания «научиться программированию», а со своей рабочей задачи:
«Мне нужен инструмент для проверки Excel-файла. Он должен сравнить документы по контрагенту, виду документа, номеру, дате и сумме, найти возможные повторы и сформировать отчёт. Исходные данные менять нельзя».
Дальше вы проверяете результат: правильно ли программа понимает структуру таблицы, какие записи считает одинаковыми, что выводит в отчёт. Если что-то работает не так, уточняете задачу и дорабатываете инструмент.
Здесь особенно полезны профессиональные знания бухгалтера. Именно вы определяете, что и по каким правилам нужно сравнивать. Нейросеть помогает реализовать эти правила в программе, но проверку результата за специалиста не выполняет.
Какой инструмент я создала с помощью GLM
Мой инструмент ищет дубликаты документов в Excel по пяти полям:
- код контрагента;
- вид документа;
- номер документа;
- дата документа;
- сумма.
Он разделяет результаты на точные повторы и похожие записи. Во втором случае совпадение обнаруживается после нормализации — приведения пробелов и формата номера или кода к единому виду. Исходные строки при этом не удаляются и не изменяются.
Это не программа, которая самостоятельно решает, какие документы лишние. Она собирает кандидатов на проверку и показывает основание совпадения. Окончательное решение остаётся за бухгалтером.
Как проходит проверка
- Открываете скачанный HTML-файл в браузере.
- Загружаете Excel-файл, который хотите проверить.
- Выбираете лист и указываете строку заголовков.
- Проверяете, правильно ли определились колонки для сравнения.
- Запускаете поиск дубликатов.
- Просматриваете результаты и скачиваете Excel-отчёт.
В отчёт попадают группы найденных совпадений, рабочая копия с нормализованными значениями, исходные листы без изменений и сводка. Это позволяет вернуться к исходным записям и проверить результат.
Почему данные не нужно загружать в нейросеть
Здесь важно разделять два этапа: создание программы и её дальнейшее использование.
При создании инструмента я использовала GLM. Но готовая программа не отправляет каждую новую таблицу в нейросеть: она выполняет проверку самостоятельно, на компьютере пользователя. Для этого достаточно одного HTML-файла, который работает офлайн в браузере.
Получается такая схема:
- нейросеть помогает написать программу;
- вы скачиваете готовый инструмент;
- рабочие файлы обрабатываете уже в нём, без обращения к нейросети.
Чтобы объяснить задачу на этапе разработки, можно подготовить учебную таблицу с вымышленными контрагентами, номерами документов и суммами. Настоящие рабочие данные для этого необязательны.
Но важная оговорка: не любой инструмент, созданный нейросетью, автоматически работает локально. Это требование нужно отдельно включить в задачу, а затем проверить готовое решение. В моём инструменте поиска дублей предусмотрена именно локальная обработка.
Два подхода: работать с агентом или создавать мини-инструменты
Использовать нейросети для рабочих задач можно по-разному. В контексте этой статьи я выделю два подхода.
1. Поручать задачу ИИ-агенту
В этом случае вы работаете с агентом: описываете задачу, предоставляете необходимые материалы и проверяете результат.
У GLM есть собственный harness — ZCode. Если говорить проще, это специальная рабочая среда вокруг модели, предназначенная для агентной работы над программами.
Однако здесь нужно внимательно относиться к тому, какие документы и сведения вы передаёте сервису. Наличие удобного агента само по себе не означает, что ему можно загружать любые рабочие файлы.
Для учебных экспериментов лучше использовать вымышленные данные. Если для задачи требуется обезличивание, его тоже можно рассматривать как отдельный мини-инструмент, который сначала нужно создать и проверить.
Кстати, обычный чат GLM и его агентская среда — не одно и то же. Для регулярной работы в ZCode предусмотрено платное использование, в том числе через GLM Coding Plan. Актуальные тарифы, лимиты и возможные пробные условия нужно смотреть перед подключением.
2. Создать инструмент и затем пользоваться им самостоятельно
Здесь нейросеть нужна на этапе разработки. Вы описываете задачу, получаете программу, проверяете её и дальше используете для новых файлов.
Именно так устроен мой пример с поиском дублей: для каждой проверки не нужно снова открывать GLM и передавать ему таблицу. Готовый инструмент выполняет заданные действия локально.
По аналогии можно ставить задачи на создание других небольших помощников: для сверки таблиц, проверки заполнения полей или подготовки данных по заданным правилам.
В первую очередь я показываю этот подход на бухгалтерских задачах. Но финансисты и предприниматели тоже могут использовать такую идею — под свои таблицы и процессы.
А можно установить саму нейросеть локально?
Локальная нейросеть — ещё один вариант, но его не нужно путать с моим примером.
В этой статье я не предлагаю устанавливать модель на компьютер. Мы используем нейросеть для создания программы, а затем запускаем готовый инструмент без неё. Для поиска дублей достаточно HTML-файла и браузера.
Если на вашем предприятии уже есть локальная ИИ-инфраструктура, её возможности можно рассматривать отдельно. Но для знакомства с вайбкодингом и использования показанного инструмента она не требуется.
Где скачать мой инструмент
Готовый файл для поиска дубликатов документов в Excel я добавила для покупателей модуля «Вайбкодинг». Его можно скачать и использовать на своём компьютере.
Модуль также входит в полный тариф курса «Нейросети для бухгалтера». Если у вас уже есть этот тариф, отдельно покупать модуль не нужно.
Модуль подойдёт тем, кто хочет глубже разобраться в создании собственных мини-инструментов под рабочие задачи.
Если пока кажется сложным — начните с тренажёра
Необязательно сразу придумывать большой проект или самостоятельно разбираться со всеми возможностями агентских инструментов.
В четвёртом уроке моего обновлённого тренажёра мы пробуем вайбкодинг на конкретном примере — создаём инструмент для сверки двух таблиц.
Это понятная отправная точка: есть задача, есть исходные данные и есть результат, который можно проверить.
Начать с обновлённого тренажёра
Если вы пока хотите попробовать сам подход — начните с тренажёра. Если уже готовы подробнее разбираться в создании своих инструментов — выбирайте модуль «Вайбкодинг», который также доступен в полном тарифе курса «Нейросети для бухгалтера».
Также с помощью вайбкодинга можно создавать различные мини-игры, например, новогоднюю игру с предсказаниями.
